Alors que le lien entre l’intelligence artificielle (IA) et la main-d’œuvre continue d’évoluer, le paysage des structures traditionnelles de main-d’œuvre et de coûts subit une transformation significative. Les entreprises se tournent de plus en plus vers l’IA pour gagner en efficacité, ce qui suscite des discussions sur la nécessité d’une taxe sur les entreprises d’IA pour atténuer les éventuelles interruptions de travail. Marietje Schaake, du Cyber Policy Center de l’Université de Stanford et ancienne Parlement européen Le député milite en faveur d’une taxe ciblée sur l’IA. Dans un article d’opinion du Financial Times, Schaake a soutenu que cette taxe est essentielle pour équilibrer les coûts et les avantages sociétaux de l’IA, garantissant ainsi une réponse abordable aux changements anticipés sur le marché du travail.
La question centrale de l’intégration de l’IA en entreprise est son rôle : un outil de soutien pour les employés ou un substitut au travail humain. Ce dilemme dépend du retour sur investissement (ROI) de l’IA par rapport aux alternatives existantes. Par exemple, Duolingo, un développeur de logiciels d’apprentissage des langues, a récemment réduit ses effectifs sous-traitants de 10 %, en partie en raison des avantages du retour sur investissement de l’IA. Malgré cela, aucun employé à temps plein n’a été affecté et de nombreux employés de Duolingo utilisent désormais des outils d’IA dans leurs fonctions. Ce scénario illustre le débat en cours entre l’augmentation de la main-d’œuvre humaine et l’intégration de solutions d’IA.
IA et efficacité de la main-d’œuvre
Le secteur de l’IA générative, qui devrait atteindre 1 300 milliards de dollars d’ici 2032, promet des améliorations significatives de la productivité, en optimisant les processus traditionnels. Cependant, PYMNTS Intelligence met en lumière les inquiétudes croissantes des consommateurs concernant l’impact de l’IA sur le lieu de travail, en particulier la sécurité de l’emploi. La dichotomie de l’IA est frappante : si elle peut remédier aux pénuries de main-d’œuvre dans des secteurs comme la santé et l’industrie manufacturière, elle fait également craindre des suppressions d’emplois.
Un rapport du PYMNTS révèle que 70 % des consommateurs pensent que l’IA pourrait remplacer certaines de leurs compétences professionnelles, en particulier parmi les employés de bureau plus jeunes et aux revenus plus élevés. Les grands modèles de langage (LLM) pourraient potentiellement affecter 40 % de toutes les heures de travail, selon un rapport PYMNTS et AI-ID. Ce changement n’est pas isolé ; des syndicats comme l’AFL-CIO et des entreprises comme Microsoft explorent la contribution des travailleurs au développement de l’IA. Parallèlement, le document d’orientation du MIT, « Can We Have Pro-Worker AI ? », se penche sur le potentiel d’interruption de travail de l’IA.
Contrairement à la prédiction d’Elon Musk selon laquelle l’IA rendrait tous les emplois obsolètes, de nombreux experts considèrent l’IA comme un complément au travail humain, et non comme un substitut. Les discussions du PYMNTS avec les leaders de l’industrie mettent l’accent sur le rôle de l’IA dans l’amélioration de l’efficacité du travail humain. Drew Edwards, PDG d’Ingo Money, et Heather Bellini d’InvestCloud soulignent le potentiel de réduction des coûts et d’amélioration de la productivité de l’IA, libérant ainsi les employés pour des tâches plus importantes. Karen Webster de PYMNTS suggère que l’utilité ultime de l’IA réside dans la création de bases de connaissances qui responsabilisent les travailleurs de tous les secteurs.
Impact varié de l’IA dans tous les secteurs
L’industrie du voyage, généralement lente à adopter la technologie, devrait bénéficier considérablement de l’IA. Des entreprises comme Booking.com ont déjà repositionné leurs employés grâce à l’efficacité de l’IA. Cependant, la possibilité de réattribuer les rôles pourrait ne pas être viable dans des conditions économiques plus tendues, ce qui soulève des inquiétudes quant aux suppressions d’emplois induites par l’IA. Les leaders du secteur comme Jason Calacanis prévoient des pertes d’emplois inévitables dues à l’IA, en particulier dans l’externalisation des processus métiers. À l’inverse, Steven Elinson, Amazon Web Services, considère l’IA comme une opportunité de progression des compétences, citant l’exemple du partenariat du groupe Trip.com avec AWS pour la formation des employés dans Développement d’applications d’IA.
Les applications d’IA dans des secteurs comme le voyage améliorent les opérations et la productivité, en particulier dans des domaines tels que le développement de logiciels, les services clients et la création de contenu marketing. Des outils comme GitHub Copilot, adoptés par des entreprises comme Uber, améliorent l’efficacité du développement logiciel. De plus, les grandes entreprises technologiques et les startups aident le secteur hôtelier à tirer parti de l’IA pour diverses fonctions, des chatbots du service client à la messagerie personnalisée et au traitement des réservations.
Les avantages potentiels de l’IA sur les salaires et l’emploi
Malgré les craintes que l’IA remplace les emplois ou ait un impact sur les salaires, Sander van’t Noordende, PDG de Randstad, suggère que l’intégration de l’IA pourrait entraîner des augmentations de salaire. Les améliorations de productivité apportées par l’IA permettent aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, ce qui pourrait potentiellement augmenter leurs revenus. Les rapports de Goldman Sachs et du Pew Research Center indiquent un large impact de l’IA sur l’emploi, mais de nombreux experts pensent que l’IA pourrait créer de nouveaux rôles plutôt que de simplement effacer ceux qui existent déjà.
L’effet global de l’IA sur l’emploi pourrait être plus progressif et moins radical que prévu. À mesure que les industries et les entreprises du monde entier intègrent progressivement l’intelligence artificielle (IA), son impact profond sur la dynamique de la main-d’œuvre et les structures économiques devient de plus en plus évident et complexe. Ce changement va bien au-delà de la simple automatisation des tâches ou de l’amélioration de l’efficacité ; cela signifie une transformation fondamentale dans la manière de travailler et dans la structuration des activités économiques.
Le potentiel de l’IA pour augmenter les capacités humaines et automatiser les tâches de routine promet des gains de productivité et d’innovation remarquables. Toutefois, cela soulève également des considérations cruciales sur l’avenir de l’emploi, la nature évolutive du travail et les compétences requises dans une économie numérique en évolution rapide. Un défi important à l’ère de l’IA consiste à exploiter le potentiel de l’IA de manière responsable, en trouvant un équilibre entre son exploitation pour des gains d’efficacité et la prise en compte de ses implications sociétales plus larges.
À mesure que les systèmes d’IA deviennent plus performants et omniprésents, leurs impacts éthiques, économiques et sociaux deviennent plus visibles, soulevant des problèmes tels que le déplacement d’emplois, l’accès équitable aux avantages de l’IA et la gestion des dilemmes éthiques posés par les systèmes d’IA avancés. En outre, le rôle évolutif de l’IA nécessite de repenser les programmes d’éducation et de formation afin de préparer la main-d’œuvre à un avenir dominé par l’IA, en mettant l’accent sur les compétences que l’IA a du mal à reproduire, comme la résolution créative de problèmes, la pensée critique et l’intelligence émotionnelle. Ce changement souligne la nécessité d’un apprentissage et d’une adaptation continus pour suivre le rythme des capacités croissantes de l’IA.